2025年9月28日，信息与智能国际会议信号与信息智能学习论坛暨雷达信号处理全国重点实验室研究生学术年会在2026世界杯中文导航网北校区主楼III区201报告厅成功举行。本次会议由雷达信号处理全国重点实验室主办，吸引了众多国内外专家学者及研究生参与，围绕智能信息处理、雷达技术与人工智能融合等前沿议题展开了深入交流。

本次会议采用线下参会的方式开展，共计邀请了4位海内外专家学者作专题报告、5位研究生作论文汇报，内容涵盖智能体构建、空间感知、多模态记忆学习、生物医学机器学习及雷达信号处理等多个前沿方向。会议首先由2026世界杯中文导航网电子工程学院副院长主持并致辞。梁继民教授指出，随着人工智能与感知技术的快速发展，多模态学习已成为推动信息科技革命的重要力量，并期待本次论坛能为相关领域学者提供高水平的交流平台。

专家特邀报告

首先，来自南洋理工大学的Bo An教授作了题为“From Algorithmic and RL-based to LLM-powered Agents”的报告。他系统回顾了从传统算法与强化学习驱动智能体到大语言模型赋能智能体的发展路径，并探讨了LLM在多任务决策与人机协作中的潜力。随后，香港城市大学的Jiawei Ma助理教授介绍了“Construct Mult-Modal Memory for Continuous Expansion & Reliable Decision”。他提出了一种融合多模态记忆的持续学习方法，旨在提升智能系统在动态环境中的决策可靠性。另外，来自纽约大学和纽约石溪大学的研究员，以具身智能为核心，探讨了机器学习在不同应用领域的泛化性和可解释性。

研究生学术年会汇报

在研究生论文汇报环节，5位实验室研究生展示了他们在雷达信号处理、目标检测、成像技术等方面的最新研究成果。首先，黄海介绍了“基于俯仰维FDA的高分宽幅成像”方法，为雷达成像提供了新的技术思路。接着，由李梦蕾汇报题为“A Physical Sea Clutter Modeling Method Based on Dynamic Composite Sea Surfaces for Bistatic Radar”的论文，提供了对复杂海杂波建模的新方法。贾宸昊汇报了论文“An Optimization Method for Dual-Threshold Detection of Extended Targets Based on Impulse Learning”，提出了一种基于脉冲学习的双阈值扩展目标检测优化算法。石鑫以“面向移动目标跟踪的空间态势感知系统任务规划方法”为题，探讨了在移动自测试场景下的任务规划与系统构建。最后，陈宇汇报了论文“Static R-A Maps Enhancement and ICI Mitigation Method for DDMA-MIMO Radar”，提出了一种用于DDMA-MIMO雷达的静态距离-角度图增强及载波间干扰抑制方法。

在报告结束后，会议评选出研究生学术年会的最佳论文奖，由雷达信号处理全国重点实验室副主任为获奖研究生颁奖，以鼓励研究生在科研创新中的优秀表现。

本次论坛结合特邀报告与研究生学术交流，促进了报告专家与参会学者在人工智能与雷达系统等方向的深度对话。与会者纷纷表示，通过此次会议拓宽了研究视野，激发了新的科研思路。雷达信号处理全国重点实验室将继续致力于推动信号与信息处理领域的国际交流与合作，期待未来在智能感知与处理技术中取得更多突破。